年入千万好意思元的独角兽，竟靠创举东说念主假扮AI接活起步

出品｜虎嗅科技组

作家｜SnowyM

编订｜陈伊凡

头图｜AI生成

“AI原生100”是虎嗅科技组推出针对AI原生编削栏目，这是本系列的第「38」篇著作。

有谁能念念到，一个照旧完成自动造血功能的AI应用，在最初的几年，靠两个东说念主“伪造”AI，跑通了居品阛阓考据，贯穿居品的实在痛点，还取得了收入。

它等于Fireflies。

若是把目力放在 AI 会议这个细分边界，Fireflies.ai 是一家相当特殊的初创企业。

仅从今天的居品形态来看，很容易把 Fireflies.ai 归类为一家“典型的 AI SaaS 公司”： 会议自动记载、转录、总结、搜索，再访佛小数 Agent 智商，踩中了 ZOOM云尔办公和大模子快速迭代的双重红利。 

北好意思投资机构UpscaleX合推动说念主Alan Zong告诉虎嗅，在增长和融资速率飞速的今天，初创公司的成长速率显得荒谬迫切，在好意思国阛阓，若是莫得进一步的业务数字讲解注解其PMF，很难能拿到下一轮的机构的钱。

与绝大多数 AI 创业叙事——先有模子冲破，再有居品形态 ，临了才是生意化迥然相异，Fireflies.ai 用了快要三年的时刻反复试错、这三年里，每一份Fireflies的会议纪要，王人有两位创举东说念主的连明连夜东说念主肉整理，直到 2019 年底，居品才完成内测并讲求推向阛阓，引入AI自动化，尔后，居品的增长便迅速进入加快期。

2025 年中，Fireflies.ai 已置身估值十亿好意思元的独角兽行列，服务用户跳跃 2000 万，覆盖全球约 75% 的《资产》500 强企业。

比起范围，更令阛阓粉饰的是它冷落的本钱成果。在同业依靠巨额融资烧钱时，Fireflies.ai简直弥散靠“自我造血”撑持了近三位数的年增长。2025 年 6 月，Fireflies.ai 发布了一篇官方博客，表示它自 2023 年起一直保持盈利情状，况兼在 2021 年之后莫得进行新的主融资轮（primary raise），只靠既有业务增长撑持估值增长。据第三方商量公司Latka的一份数据指出，Fireflies.ai 的年收入从 2021 年的 420 万好意思元增长到 2024 年约 1090 万好意思元，并一直保持了约 88% 的年增长率。

坦诚”舞弊”履历反而赢得投资

AI会议助手的创业神色在硅谷层出叠现，但Fireflies.ai最具戏剧性的，是其创建故事——两位创举东说念主在前期用“伪AI”东说念主工考据了居品的PMF，竣事了启动。

两位创举东说念主也尽头”据说”。

两位创举东说念主，左为克里什·拉米内尼，右为萨姆·乌多通

克里什·拉米内尼（Krish Ramineni）和萨姆·乌多通（Sam Udotong），在 2016 年7月讲求创办 Fireflies.ai，但两东说念主的人缘其实要更早。

他们在宾夕法尼亚大学通晓，又通盘去 MIT 深造；一个是领有航空航天与筹画机科学配景的好意思籍尼日利亚裔工程男，一个是来自印度、在微软作念过居品司理的”实干型 PM”。

看起来配景互补、智商可靠，但他们的创业路一启动并不堪利。

乌多通自后回忆，在创立之初，简直不错用”一语气失败”四个字详尽。在找到会议札记这个灵感之前，两东说念主前后折腾过六个地方，从多样看似新奇又弥散不靠谱的点子启动，比如“加密货币+外卖”这种戏剧化的组合。

资金越烧越少，2017 年前后的他们照旧穷到连房租王人快付不起，只可寄居在一又友家的沙发上，靠低价披萨过活。那种”下一次失败可能就真撑不下去了”的压力，让他们必须念念出一个反惯例的见识来自救。

于是，一个颇具据说颜色的决定出身了：在居品尚未建设出来之前，先假装它照旧作念出来了。

乌多通最近在领英上的自曝了这段履历，把这段旧事推上了新闻热榜：最初 Fireflies 卖给客户的，并不是一个实在自动化运行的”AI 会议纪要服务”。所谓的智能助理 Fred，其实等于他们俩。

乌通多的领英

在客户看来，一个名为“Fireflies Notetaker”的 AI 会自动加入会议作念记载；但现实情况是，每当客户开会，两位创举东说念主就会暗暗拨入电话，戴着耳机重新听到尾，一字一板手动作念札记。

会议一收尾，他们坐窝整理好内容，再以“AI 自动生成”的模式发还给客户。

为了督察现款流，他们向早期用户收每月 100 好意思元订阅费。靠着这些收入，他们好阻挡易付清了旧金山合租房每月 750 好意思元的床位房租。

而他俩则简直把全部时刻参加到“伪装 AI”上，一个月连轴参加上百场线上会议，偶然累到半途打盹。听起来乖张，但这段履历成了创业退换点：即便他们莫得告诉客户“Fred 其实是东说念主”，大部分客户仍对札记质料尽头泄气，而且得意络续付费。

这不测讲解注解了一个要害论断：阛阓果然需要这个东西。

有了这几千好意思元的救命现款流，两位创举东说念主终于得以“活”下去。更迫切的是，这样的“东说念主工模拟”让他们透顶贯穿了什么是好用的会议札记，也让他们笃信这是值得参加的地方。

于是 2017 年下半年，他们停掉统统手写服务，把统统元气心灵转向实在的自动化居品建设，这也为 Fireflies 之后的居品化奠定了基础。

虽然，这种作念法自后也激发不少争议。不外，在他们讲求寻求融资前，这种形状照旧被住手，团队照旧进入快速研发实在AI 居品的阶段。

到了 2019 年底，Fireflies.ai 完成了可用的自动会议记载平台，在内测后初度向投资东说念主展示。令东说念主不测的是，当他们坦诚讲演早期“东说念主工饰演 AI”这段履历时，投资东说念主非但莫得推辞，反而因为这种“先考据需求，再进行自动化”的求实心态而增多了对团队的信任。

Fireflies 因此奏凯拿到了种子轮融资，并徐徐成长为今天估值破十亿好意思元的独角兽。

居品驱动的增长

首先，Fireflies 作念的事，用一句话详尽，等于把话语变成数据，不仅记取了开会的截止，也留住了决策的一脉相传，而这恰是好多企业一直念念要、却迟迟没找到好顺次的东西。

若是只把 Fireflies.ai 当成一款自动转录会议的 AI 器用，其实很容易低估它。

实在让 Fireflies 与其他 AI 会议助手拉开差距的，不是转录准不准、总缔盟不好，而是它从第一天起，就在惩办一个更底层的问题：怎样把“说过的话”，变成企业不错反复使用、持续产生价值的数据资产。

好多 AI 会议助手，实质上只作念一件事：把会议内容压缩成一份总结。但 Fireflies 是为了竣事会议数据使命流的闭环，让筹划的高下文、不合、弃取，王人能被回溯、被查询、被再诈欺。为此 Fireflies 镶嵌了 AI Agent 等一系列功能。

这恰是 Fireflies 最大的分袂点。

一端，它大致帮用户全自动记载、转录、搜索和分析会议内容的平台；另一端，它又骁勇变成企业里面的对话式常识库，让统统东说念主说过的话不再只是飘在空气里的”即时聊天”，而是能被千里淀、被索求价值的资产。

为了竣事这种分袂化上风，Fireflies 缱绻了 3 层居品形态动作撑持，配合得尽头紧密。

首先，是阿谁以”Fireflies.ai  Notetaker”身份出现的Bot，里面昵称叫 Fred。它像一个造谣共事，被你拉进 Zoom、Google Meet、Teams 等多样会议里，自动拨入、自动灌音、自动转录。

来自Fireflies官网

统统录下来的东西，临了王人会流进 Web 端的 Dashboard，不错把它贯穿成一个”会议收件箱”或者”Meeting Notebook”：用户统统开过的会王人放在这里，随时不错搜索、回放、标注、和谐。

再往下挖一层，是插件和集成层，通过 Chrome 插件、API、Zapier 等形状，Fireflies 会主动把我方塞进 CRM、神色管制软件、团队和谐器用里，让会议数据流向 Salesforce、HubSpot、Notion、Asana 之类的系统，变成可实践的任务和可查询的记载。

撑持这一切的，是背后的”通吃一切会议场景”的本事架构。

Fireflies 的第一个基本盘叫作念”全平台通用拿获”。它不和任何一家会议平台绑定，相持作念一个”平台中立”的会议记载层。

用户只有把我方的 Google 或 Outlook 日期连上来，Fireflies 就会自动识别日程里的视频会议相接，定期准点加入，岂论用的是 Zoom、Google Meet、Teams，照旧 Webex、Skype、RingCentral、Aircall 这种相对小众的器用，它王人能像真东说念主参会者一样拨入，把音频流接走。

会后，Fireflies 并不会只停留在会议转录，而是顺着用户连好的多样集成往外扩散。一场会收尾，纪要不错自动丢到 Slack 频说念里给统统有关共事看，待工作项不错径直推到 Asana 或 Microsoft To Do，通话记载和要害重点则自动落在 CRM 里，变成后续跟进的依据。

有真实用户共享我方一个月开了 30 多场客户会，Fireflies 就肃静把 20 多场会议纪要同步到了 Slack 和 Notion，他临了总结：最心爱的不是转录自己，而是”我压根无须再费神这堆东西该去哪”。

在语音识别这一层，Fireflies 也莫得把宝全压在一个供应商身上，而是作念了一个“夹杂 ASR ”，在成本、速率和准确率之间找均衡。及时场景下，比如需要边开会边看字幕，或者在销售通话中但愿立时看到对方说了什么，它会用 Deepgram 这样的及时流式转录决策。

比及会后要归档、要高精度版块的时候，则会换成 OpenAI 的 Whisper 作念离线转录，这个模子在多语种、不同口音、专科术语上的发扬更结实，更符合生成不错径直拷进文档的转录稿。

实在让 Fireflies 从器用往AI 队友升级的，是 AskFred 这个内置在会议记载页面里的聊天窗口。

它是一个由 AI 大模子驱动的对话框，你不错像和 ChatGPT 聊天一样问它问题：“刚才客户提到的预算是些许？”帮我写一封会后跟进邮件，语气讲求小数。”

要害诀别在于，AskFred 是在了解整场会议高下文的前提下恢复问题，它既能回顾（检索和摘记），也能生成新的内容，还具备一定的推明智商。

对好多用户来说，这照旧不单是”转录+搜索”，而是一个懂业务配景的”会后 AI 助手”。

围绕着”会话语”这件事，Fireflies 还作念了一层”对话智能”和”智能搜索”。前者会把会议经由变成可量化的方针，比如发言比例、语速、神志、填充词使用频率等等，对销售团队来说，这些方针径直关连到”话是不是说多了、有莫得好动听客户讲”。

除此以外，Fireflies 还允许用户径直在平台内将会议视频切片，通过邮箱和 Slack 共享出去。

居品层面打磨得这样细，生意模式却小数王人不花哨，就口角常典型和干净的 SaaS 订阅制，再访佛一层 PLG（居品驱动增长）的病毒式扩散。

它的增长飞轮简直是肉眼可见的：当一个用户先买单，把 Fireflies Bot 拉进会议时，同场的其他 5——10 个东说念主（包括外部客户）王人会在参会名单里看到 “Fireflies.aiNotetaker”，会后还会收到一份排版细巧的会议摘记邮件。

好多东说念主第一次构兵这个居品不是在告白里，而是在一封邮件或一场会中，这等于典型的 “Product as Marketing”：居品自己等于最佳的告白。

比拟 Google 那种年费很高的采购模式，Fireflies 把生意版价钱压在每月 19 好意思元，硅谷的单个职工刷个公司信用卡就能用，决策链条相称镌汰，也就当然晋升了浸透成果。

将以上统统价值点聚合来看，像 Khosla Ventures 这样的机构会押注 Fireflies 就不难贯穿了。动作 OpenAI 的早期投资方，Vinod Khosla 一直强调”统统软件王人会被 AI 重写”，在他看来，2021 年时刻点下的Fireflies 等于 AI 在 B2B 和谐边界的一个标本级案例：它改变了东说念主们开会、记载和实践的形状。Fireflies 率先展示出了企业智能和谐助理的后劲，它的功能远不单是限于记载会议数据，从自动化整合数据到企业现存使命流、结构化输出，再到智能和谐助理，Fireflies 呈现的是一个 AI 会议助理的全景。

同期，他们也尽头敬重 Fireflies 的 PLG （居品驱动增长）成果：极低的获客成本、极高的病毒悉数，让这家公司有契机长成下一个 Slack 或 Dropbox。

更迫切的是，那一整座正在约束积贮的”数据护城河”：在用户授权的前提下，Fireflies 照旧掌执了数十亿分钟的会议数据，这些数据昔日弥散有可能用来检察垂直边界的小模子（SLM），进一步强化它在特定行业、特定使命流里的贯穿智商和自动化进度。

关于任何一个念念在 AI 时期保持分袂化竞争力的 SaaS 来说，这种数据和算力聚合起来酿成的复利，才是最难被复制的一部分。

竞争红海

Fireflies 的赛说念正在马上推广，也在迅速变得拥堵。

它简直横跨 Conversational AI（对话式 AI）、Meeting Solutions（会议惩办决策） 和 Sales Intelligence（销售智能） 三个高增长边界，这让它一启动就踏进了一个范围可不雅、但竞争雷同浓烈的阛阓。

据多家想到机构瞻望，全球 AI 会议助理阛阓在 2025 年范围约为 32 亿好意思元，昔日十年还会络续决骤，到 2035 年有望冲破73 亿好意思元，CAGR 致使达到 25%–35% 的高速区间。

好意思国在这个边界遥遥最初，占据近一半阛阓份额，而亚太地区，尤其是印度和日本，因为云尔外包昌盛、跨语言沟庸俗常，也正在成为增速最快的区域。

但也正因为增长迅猛，AI 会议器用当今照旧进入典型的红海。

巨头的首先速率远比念念象中更快。微软、谷歌、Zoom 等和谐平台，异途同归把会议纪要 AI 作念成了内置功能：Microsoft Teams 的 Copilot 不错自动生成摘记、提真金不怕火待工作项；Google Meet 的 Duet AI 能及时翻译、转录；Zoom 干脆推出了 AI Companion，把自动摘记、要害点提真金不怕火作念成默许建立。

对用户来说，这些功能简直是“顺遂就能用”的体验，不需要突出装配，也不需要学习成本，更不需要突出付费。

它们径直打包在已有的订阅中。

从生意层面看，大公司动用庞大用户基数和原生整合智商，的确在挤压孤苦居品的生涯空间。

在创业公司战场上，竞争也雷同浓烈。

Fireflies 的最大敌手是 Otter.ai：一个在功能上尽头相似的“跨平台会议助手”。Otter 通过 Otter Assistant 霸占了巨额 Zoom 会议用户，用户数一度冲破 2500 万，ARR 在 2025 岁首已跳跃 1 亿好意思元。

比拟之下，同期 Fireflies ARR 约为 1500 万好意思元，用户范围在 1600 万傍边，两者在数目级上还存在一定差距。

此外，还有 MeetGeek、Avoma、Fathom 等定位分袂的居品，有的专注中小团队、有的专刊出售会话、有的深耕 CRM 同步。部分公司因为讲得出“分娩力故事”，融资金额也相当可不雅，举例 Grain.ai 累计融了 2000 万好意思元专作念视频会议编订内容。

合座来看，创业公司群体并未出现联合赢家，但居品形态越来越像，分袂化被约束稀释。与此同期，本事门槛也正在迅速造谣。OpenAI 的 Whisper 等模子性能越作念越强，Deepgram、AssemblyAI 等 ASR API 的价钱一齐下跌，转录和摘记自己正在快速“商品化”。

谁王人能作念、人人王人差未几、成本还越来越低，导致市面上表示了成百上千个会议助手器用（MeetGeek、Airgram 等只是一小部分）。当中枢智商变成了门槛如斯低的商品，Fireflies 念念保住溢价，就必须讲解注解我方在 AskFred、Agent 智商、跨系统自动化、深度集成上的价值不仅好用、而且不行替代，且约束迭代我方的居品功能。不然，它很可能被卷进一场不绝断的价钱战里，被巨头“顺遂”惩办掉。